TensorFlow.jsでイケメン判定サービスを開発しました
TensorFlow.jsを利用して、イケメン判定サービスを作成しました。 https://tfjs-ikemen-classification.herokuapp.com/ この記事は、次の2つの過去記事の続編になります。 Tensorfl...
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Tensorflow.jsで画像認識の定番、手書き数字認識(mnist)をやってみました。 作成したサービスをHerokuに公開しています。 https://tfjs-react-mnist.herokuapp.com/...
RNN(LSTM)入門2日目。依然として、全然わかりません。 このあたりが自分のスキルの限界なのかもしれない。Udacity DLNDで株の値動...
はじめに fast.ai の Practical Deep Learning for Coders を受けてます。week3 のテーマは overfitting. いかにして、overfitting を防いで精度を向上させるかという話。 理論のあと実...
Udacity で Deep Learning Nanodegree Foundation を受講してます。 -> 追記: 受講が終わりました Deep Learning Nanodegree Foundation | Udacity MOOC を受けるのは、31 回目だけれども、 Udacity Nanodegree は今回が始めて。なにしろ、学費が 599...
TensorFlow で学ぶディープラーニング入門~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説を読みました。 概要と感想 この本は、 手書き文字の認識処理を MNIST データを利用...
先日、ゼロから作る DeepLearning を読んだ。 ゼロから作る Deep Learning を読んだ | Futurismo Udacity Deep Learning Nanodegree で TFLearn が紹介されていたのだが、 MNISTデータを使った手書き文字認識が簡単に...