Python

RNN(LSTM)入門2日目。依然として、全然わかりません。 このあたりが自分のスキルの限界なのかもしれない。Udacity DLNDで株の値動...

Udacity の Deep Learning Nanodegree Foundation week7。今回のテーマは RNN。 演習では、トルストイのアンナ・カレーニナの小説を LSTM で学習して、文章を生成しているのだけれども、...

Kaggle のタイタニック問題に Keras で挑戦しました。 Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle 前置き タイタニック問題は、Kaggle の看板コンペということで、いろんな人が挑戦してい...

はじめに fast.ai の Practical Deep Learning for Coders を受けてます。week3 のテーマは overfitting. いかにして、overfitting を防いで精度を向上させるかという話。 理論のあと実...

以前から気になっていた Kaggle に入門してみた。 Kaggle とは Kaggle とは、データサイエンス（統計処理や機械学習）のコンペティション（大会）を開催している団体。 Kaggle...

Emacs で Python のデバッグをするときは、pdb が便利. 以下を参考にして設定してみた. Debugging Python(Twisted) with Emacs — Twisted 15.0.0 documentation 手順 デバッグしたいファイルまで M-x cd で移動。 以下のス...

Code Complete を読んでいて、テーブル駆動方式というものを知った. 条件分岐のロジックを配列やテーブルにデータをもたせ、そこからデータ取得することで処理を...

今日は、ナップザック問題を勉強しました. 今回は、AOJの問題をPythonで解いてみます. https://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=DPL_1_B&lang=jp ナップザック問題については、以下のサイトを参考に...

問題 https://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=14091&rd=16625 <p> n個の街がある。二つの街を移動するには、dist[i][j]時間かかる. </p> <p> また、k magic pointが与えられる。 magic pointをつかうと...

2年ぶりに TopCoder に参加しました。 以前はC++erだったけど、Pythonに武器を持ち替えて参戦. 事前準備のために20時間くらいトレーニングを積ん...