TensorFlow.jsでイケメン判定サービスを開発しました
TensorFlow.jsを利用して、イケメン判定サービスを作成しました。 https://tfjs-ikemen-classification.herokuapp.com/ この記事は、次の２つの過去記事の続編になります。 Tensorfl...
Keras
fast.aiの Cutting Edge Deep Learning For Coders, Part 2を受けた
fast.aiが提供する ディープラーニングのオンライン無料講座、Cutting Edge Deep Learning for Coders を受けたのだが、難しくて後半から挫折。。 Deep Learning For Cod...
ハイパーパラメータは可視化して決めよう！Keras で TensorBorad を使う
はじめに とあるコンペに Keras で参加しているのだけれども、 ハイパーパラメータ、たとえば以下のようなパラメータ 隠れ層のニューロンの数 ネットワークを何...
LSTMで為替の予測をしてみた
RNN(LSTM)入門2日目。依然として、全然わかりません。 このあたりが自分のスキルの限界なのかもしれない。Udacity DLNDで株の値動...
Kaggle のタイタニック問題に Keras で挑戦した。前処理が課題だと分かった。
Kaggle のタイタニック問題に Keras で挑戦しました。 Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle 前置き タイタニック問題は、Kaggle の看板コンペということで、いろんな人が挑戦してい...
Vgg16 モデルを使って Kaggle の Dogs vs Cats をやってみた
fast.ai の Practical Deep Learning for Coders の week2 の課題で、 勉強の理解のために、スクラッチで教えた内容を自分で実装してみてねと書かれていたので、やってみた。 https://wiki.fast.ai/index.php/Lesson_2 はじめに Practical Deep Learning...