fast.ai の Introduction to Machine Learning for Codersを受けた

fast.ai ジェレミーハワード氏の機械学習講座入門が公開されました!! https://course.fast.ai/ml Introduction to Machine Learning for Coders: Launch · fast.ai 2017 年に全世界で話題を呼んだ、Practical Deep Learning for Coders の Machine Learning...

September 29, 2018 · 3 min · tsu-nera

fast.ai par1 lesson4 Tabularデータの攻略方法メモ

はじめに この記事では、Tabular(表形式)データに対しての攻略方法についてメモする。 詳しくは、以下の参考記事を参照。 https://www.fast.ai/2018/04/29/categorical-embeddings/ https://github.com/fastai/fastai/blob/master/courses/dl1/lesson3-rossman.ipynb この記事では、オ...

May 4, 2018 · 1 min

fast.ai part1 lesson2 画像分類コンペでのゴールデンルール

はじめに fast.aiの Lesson2の動画をみているのだけれども、これがいい。 次から次へと新しい手法が紹介され、 それらはすべてfast.a...

May 3, 2018 · 2 min

KaggleのためのMOOCがcourseraに!How to win a Data Science Competitionを受けた

kaggleの攻略法について、以前調査した。あまり、学習教材がなかった。 Kaggleをはじめたので対策や攻略法についてのブックマーク | Futurismo Ka...

January 2, 2018 · 5 min · tsu-nera

データサイエンティスト養成講座を受けた感想(前半)

はじめに データサイエンティスト協会が主催するデータサイエンティスト養成講座を受けている。 即日満席のデータサイエンティスト養成講座―データサイ...

November 19, 2017 · 8 min · tsu-nera

タイタニックで決定木、交差検証、グリッドサーチ(Python)

はじめに データサイエンティスト養成講座の第二回を受けてきました。 即日満席のデータサイエンティスト養成講座―データサイエンティスト協会が5月と...

October 1, 2017 · 3 min · tsu-nera

Kaggleをはじめたので対策や攻略法についてのブックマーク

Kaggle Kaggle: Your Home for Data Science Kaggle - Wikipedia Kaggle モチベーション 機械学習系コンペの意義 | threecourse’s memo 『データサイエンティストとマシンラーニングエンジニアはKaggleやれ』とい...

August 16, 2017 · 2 min · tsu-nera

決定木とそのアンサンブル法についてメモ(ランダムフォレスト、xgboost)

Pythonではじめる機械学習を読んでいるので、その学習メモ。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニア...

August 16, 2017 · 5 min · tsu-nera

線形回帰の正則化についてメモ(リッジ回帰、Lasso)

Pythonではじめる機械学習を読み始めた。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の...

August 15, 2017 · 3 min · tsu-nera

Python で勾配降下法を使って線形の単回帰分析をしてみた

Python で勾配降下法を使って線形の単回帰分析をしてみた。 はじめに Siraj Ravel さんの新しい動画シリーズ, “The Math of Intelligence"が始まった...

June 18, 2017 · 3 min · tsu-nera