fast.ai の Practical Deep Learning for Coders, Part1 を受けた
fast.ai が提供する MOOC, “Practical Deep Learning for Coders Part1” を受けた。 Practical Deep Learning For Coders — 18 hours of lessons for free 特徴 プログラマのための実践ディープラーニング入門 この講座は、プログラマのためにあ...
DeepLearning
Word2Vec(skip-gram)で自分のTwitter アカウントのツィート分析した
はじめに Udacity DLND、今週は week8。word2vec がテーマ。 週をおうごとによくわからなくなっていくのは、自分だけだろうか。 だんだん、コピ...
Vgg16 モデルに Batch Normalization を組み込む技
はじめに Vgg16 モデルによる転移学習で、kaggle で結構いい成績がでているので、 転移学習すごくない？と思っている今日この頃。 Vgg16 モデルを使って、k...
LSTMで為替の予測をしてみた
RNN(LSTM)入門2日目。依然として、全然わかりません。 このあたりが自分のスキルの限界なのかもしれない。Udacity DLNDで株の値動...
LSTM で坊ちゃんを学習させて文章生成
Udacity の Deep Learning Nanodegree Foundation week7。今回のテーマは RNN。 演習では、トルストイのアンナ・カレーニナの小説を LSTM で学習して、文章を生成しているのだけれども、...
3 つの戦略で Overfitting を撃退！Tensorflow v1.1 を使って CNN で MNIST に挑んだ
はじめに fast.ai の Practical Deep Learning for Coders を受けてます。week3 のテーマは overfitting. いかにして、overfitting を防いで精度を向上させるかという話。 理論のあと実...
Udacity で Deep Learning Nanodegree Foundation を受講してる
Udacity で Deep Learning Nanodegree Foundation を受講してます。 -> 追記: 受講が終わりました Deep Learning Nanodegree Foundation | Udacity MOOC を受けるのは、31 回目だけれども、 Udacity Nanodegree は今回が始めて。なにしろ、学費が 599...
Vgg16 モデルを使って Kaggle の Dogs vs Cats をやってみた
fast.ai の Practical Deep Learning for Coders の week2 の課題で、 勉強の理解のために、スクラッチで教えた内容を自分で実装してみてねと書かれていたので、やってみた。 https://wiki.fast.ai/index.php/Lesson_2 はじめに Practical Deep Learning...
TensorFlow で学ぶディープラーニング入門を読みKaggle で実践してみた
TensorFlow で学ぶディープラーニング入門～畳み込みニューラルネットワーク徹底解説を読みました。 概要と感想 この本は、 手書き文字の認識処理を MNIST データを利用...
DeepLearning 用 Heroku！FloydHub で Jupyter Notebook を動かした
Kaggle に 挑戦しているのだが、 自分の 非力な ノート PC で DeepLearning を勉強するのに限界を感じてきたので、 DeepLearning 用のクラウドサービス FloydHub で GPU を使ってみた！ Floyd Zero Setup Deep Learning FloydHub と...