LSTMで為替の予測をしてみた
RNN(LSTM)入門2日目。依然として、全然わかりません。 このあたりが自分のスキルの限界なのかもしれない。Udacity DLNDで株の値動...
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Udacity の Deep Learning Nanodegree Foundation week7。今回のテーマは RNN。 演習では、トルストイのアンナ・カレーニナの小説を LSTM で学習して、文章を生成しているのだけれども、...
Udemy で実践データサイエンスを受けてる。これが悪くない。 【世界で 5 万人が受講】実践 Python データサイエンス | Udemy 初 Udemy です 初 Udemy の講座。今まで、Udemy は...
Kaggle のタイタニック問題に Keras で挑戦しました。 Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle 前置き タイタニック問題は、Kaggle の看板コンペということで、いろんな人が挑戦してい...
はじめに fast.ai の Practical Deep Learning for Coders を受けてます。week3 のテーマは overfitting. いかにして、overfitting を防いで精度を向上させるかという話。 理論のあと実...
Udacity で Deep Learning Nanodegree Foundation を受講してます。 -> 追記: 受講が終わりました Deep Learning Nanodegree Foundation | Udacity MOOC を受けるのは、31 回目だけれども、 Udacity Nanodegree は今回が始めて。なにしろ、学費が 599...
fast.ai の Practical Deep Learning for Coders の week2 の課題で、 勉強の理解のために、スクラッチで教えた内容を自分で実装してみてねと書かれていたので、やってみた。 https://wiki.fast.ai/index.php/Lesson_2 はじめに Practical Deep Learning...
TensorFlow で学ぶディープラーニング入門~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説を読みました。 概要と感想 この本は、 手書き文字の認識処理を MNIST データを利用...
Kaggle に 挑戦しているのだが、 自分の 非力な ノート PC で DeepLearning を勉強するのに限界を感じてきたので、 DeepLearning 用のクラウドサービス FloydHub で GPU を使ってみた! Floyd Zero Setup Deep Learning FloydHub と...
以前から気になっていた Kaggle に入門してみた。 Kaggle とは Kaggle とは、データサイエンス(統計処理や機械学習)のコンペティション(大会)を開催している団体。 Kaggle...