Python で勾配降下法を使って線形の単回帰分析をしてみた
Python で勾配降下法を使って線形の単回帰分析をしてみた。 はじめに Siraj Ravel さんの新しい動画シリーズ, “The Math of Intelligence"が始まった...
機械学習
三目並べ（tic-tac-toe） にモンテカルロ法を試した
三目並べ（tic-tac-toe） をモンテカルロ法をつかって学習させました。 元ネタは、これ。 Amazon.co.jp： 強くなるロボティック・...
OpenAI Gym FrozenLake-v0 に 遺伝的アルゴリズム（deap)を試す
タイトルのとおり、OpenAI Gym FrozenLake-v0 に遺伝的アルゴリズムを試しました。 https://gym.openai.com/envs/FrozenLake-v0 遺伝的アルゴリズム 遺伝的アルゴリズムとは 遺伝的アルゴリズム(genet...
OpenAI Gym の CartPole-v0 を試したメモ
OpenAI Gym を試してみたメモです。 CartPole-v0 というゲームを動かしてみました。 OpenAI Gym OpenAI Gym OpenAI Gym とは OpenAI Gym is a toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms. OpenAI Gym は、強化学習アルゴリズムを開発し評価...
ディープラーニング(char-rnn)でバッハの音楽を生成してみた
前回、テキストで音楽を表現する方法 を調べた。今回は実際に char-rnn を利用して音楽を生成してみた。 まずは結果から バッハのインベンションの No.1 - No.15 の全 15 曲...
ハイパーパラメータは可視化して決めよう！Keras で TensorBorad を使う
はじめに とあるコンペに Keras で参加しているのだけれども、 ハイパーパラメータ、たとえば以下のようなパラメータ 隠れ層のニューロンの数 ネットワークを何...
fast.ai の Practical Deep Learning for Coders, Part1 を受けた
fast.ai が提供する MOOC, “Practical Deep Learning for Coders Part1” を受けた。 Practical Deep Learning For Coders — 18 hours of lessons for free 特徴 プログラマのための実践ディープラーニング入門 この講座は、プログラマのためにあ...
gensim で謎かけしたら微妙な結果になった
はじめに word2vec を知ったので、これを利用して謎かけできないかと考えました。 結論からいうと、面白いものはできませんでした m(._.)m 今回の Jupyter Notebook は以下です。 Jupyter Notebook...
Word2Vec(skip-gram)で自分のTwitter アカウントのツィート分析した
はじめに Udacity DLND、今週は week8。word2vec がテーマ。 週をおうごとによくわからなくなっていくのは、自分だけだろうか。 だんだん、コピ...
Vgg16 モデルに Batch Normalization を組み込む技
はじめに Vgg16 モデルによる転移学習で、kaggle で結構いい成績がでているので、 転移学習すごくない？と思っている今日この頃。 Vgg16 モデルを使って、k...