Pythonではじめる機械学習(scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎)を読んだ

O’Reilly Japan - Pythonではじめる機械学習 を読んだ。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習...

September 1, 2017 · 5 min · tsu-nera

決定木とそのアンサンブル法についてメモ(ランダムフォレスト、xgboost)

Pythonではじめる機械学習を読んでいるので、その学習メモ。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニア...

August 16, 2017 · 5 min · tsu-nera

線形回帰の正則化についてメモ(リッジ回帰、Lasso)

Pythonではじめる機械学習を読み始めた。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の...

August 15, 2017 · 3 min · tsu-nera

fast.aiの Cutting Edge Deep Learning For Coders, Part 2を受けた

fast.aiが提供する ディープラーニングのオンライン無料講座、Cutting Edge Deep Learning for Coders を受けたのだが、難しくて後半から挫折。。 Deep Learning For Cod...

August 12, 2017 · 9 min · tsu-nera

PyTorchでDCGAN

PyTorchとMNISTをつかって、DCGANで手書き数字を生成してみた。 前回のつづき。 PyTorchを初めて使ってみた!GANを実装 | Futurismo...

August 7, 2017 · 2 min · tsu-nera

PyTorchを初めて使ってみた!GANを実装

fast.ai Lesson10のテーマはGAN. Deep Learning For Coders—36 hours of lessons for free 課題は、PyTorchで書かれたWGANを改善せよとのこと。さすがは、...

August 6, 2017 · 3 min · tsu-nera

Real-Time(Fast) Style TransferでノートPCのWEBカメラからの動画にゴッホのスタイルをとらんすふぁー

fast.ai cutting-edge-dl-for-coders-part2の Lesson9の課題で、Fast Style Transferを実装した。 https://github.com/tsu-nera/cutting-edge-dl-for-coders-part2 はじめに...

August 4, 2017 · 3 min · tsu-nera

Neural Style Transerで京都渡月橋の写真にゴッホのスタイルをとらんすふぁー

fast.ai Part2 fast.ai の Cutting Edge Deep Learning for Coders を始めた。 Lesson8のテーマは Artistic Transfer。いわゆる Style Transfer。絵のスタイルをディープラーニングで抽出...

August 2, 2017 · 2 min · tsu-nera

Deep Learning に挑んだ半年間、そして今後の勉強計画について

はじめに 半年くらい前、まだ機械学習についてなにも知らなかったときに、書いた記事が炎上してとても恥ずかしい思いをした(記事は非公開にしました)...

July 27, 2017 · 7 min · tsu-nera

USDJPYのヒストリカルデータをダウンロードしてDQN Agentを動かしてみた

前回の続き。 正弦曲線にしたがう為替の値動きについてDQNでバックテストをしてみた | Futurismo USDJPYでバックテスト 今回は、Dukascopyから...

July 12, 2017 · 1 min · tsu-nera