タイタニックで決定木、交差検証、グリッドサーチ(Python)
はじめに データサイエンティスト養成講座の第二回を受けてきました。 即日満席のデータサイエンティスト養成講座―データサイエンティスト協会が5月と...
機械学習
Pythonではじめる機械学習(scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎)を読んだ
O’Reilly Japan - Pythonではじめる機械学習 を読んだ。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習...
決定木とそのアンサンブル法についてメモ（ランダムフォレスト、xgboost)
Pythonではじめる機械学習を読んでいるので、その学習メモ。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニア...
線形回帰の正則化についてメモ（リッジ回帰、Lasso)
Pythonではじめる機械学習を読み始めた。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の...
fast.aiの Cutting Edge Deep Learning For Coders, Part 2を受けた
fast.aiが提供する ディープラーニングのオンライン無料講座、Cutting Edge Deep Learning for Coders を受けたのだが、難しくて後半から挫折。。 Deep Learning For Cod...
PyTorchでDCGAN
PyTorchとMNISTをつかって、DCGANで手書き数字を生成してみた。 前回のつづき。 PyTorchを初めて使ってみた！GANを実装 | Futurismo...
PyTorchを初めて使ってみた！GANを実装
fast.ai Lesson10のテーマはGAN. Deep Learning For Coders—36 hours of lessons for free 課題は、PyTorchで書かれたWGANを改善せよとのこと。さすがは、...
Real-Time(Fast) Style TransferでノートPCのWEBカメラからの動画にゴッホのスタイルをとらんすふぁー
fast.ai cutting-edge-dl-for-coders-part2の Lesson9の課題で、Fast Style Transferを実装した。 https://github.com/tsu-nera/cutting-edge-dl-for-coders-part2 はじめに...
Neural Style Transerで京都渡月橋の写真にゴッホのスタイルをとらんすふぁー
fast.ai Part2 fast.ai の Cutting Edge Deep Learning for Coders を始めた。 Lesson8のテーマは Artistic Transfer。いわゆる Style Transfer。絵のスタイルをディープラーニングで抽出...
Deep Learning に挑んだ半年間、そして今後の勉強計画について
はじめに 半年くらい前、まだ機械学習についてなにも知らなかったときに、書いた記事が炎上してとても恥ずかしい思いをした（記事は非公開にしました）...