ディープラーニング(char-rnn)でバッハの音楽を生成してみた
前回、テキストで音楽を表現する方法 を調べた。今回は実際に char-rnn を利用して音楽を生成してみた。 まずは結果から バッハのインベンションの No.1 - No.15 の全 15 曲...
Posts
テキストで音楽を表現する方法を調べた
テキストで音楽を表現する方法を調べた。 char-rnn で音楽生成したい 以前の記事で、char-rnn というものを試して、 坊ちゃんのテキストからテキスト生成...
ハイパーパラメータは可視化して決めよう！Keras で TensorBorad を使う
はじめに とあるコンペに Keras で参加しているのだけれども、 ハイパーパラメータ、たとえば以下のようなパラメータ 隠れ層のニューロンの数 ネットワークを何...
fast.ai の Practical Deep Learning for Coders, Part1 を受けた
fast.ai が提供する MOOC, “Practical Deep Learning for Coders Part1” を受けた。 Practical Deep Learning For Coders — 18 hours of lessons for free 特徴 プログラマのための実践ディープラーニング入門 この講座は、プログラマのためにあ...
gensim で謎かけしたら微妙な結果になった
はじめに word2vec を知ったので、これを利用して謎かけできないかと考えました。 結論からいうと、面白いものはできませんでした m(._.)m 今回の Jupyter Notebook は以下です。 Jupyter Notebook...
Word2Vec(skip-gram)で自分のTwitter アカウントのツィート分析した
はじめに Udacity DLND、今週は week8。word2vec がテーマ。 週をおうごとによくわからなくなっていくのは、自分だけだろうか。 だんだん、コピ...
pybitflyer をつかって Python で ビットコインレートを取得してみた
以前、FX システムトレードをしていたので、その経験を生かし（5 万損したけどね）、 Bitcoin でシステムトレードが出来ないか調べてみた。 OANDA API をつかって Python...
Vgg16 モデルに Batch Normalization を組み込む技
はじめに Vgg16 モデルによる転移学習で、kaggle で結構いい成績がでているので、 転移学習すごくない？と思っている今日この頃。 Vgg16 モデルを使って、k...
LSTMで為替の予測をしてみた
RNN(LSTM)入門2日目。依然として、全然わかりません。 このあたりが自分のスキルの限界なのかもしれない。Udacity DLNDで株の値動...
LSTM で坊ちゃんを学習させて文章生成
Udacity の Deep Learning Nanodegree Foundation week7。今回のテーマは RNN。 演習では、トルストイのアンナ・カレーニナの小説を LSTM で学習して、文章を生成しているのだけれども、...