Spock をつかってJavaコードをテストしてみた

はじめに 仕事で spockをつかうことになりそうなので、まずはHello, World的な簡単なサンプルを実行することにしました。 環境構築 環境情...

September 21, 2017 · 2 min · tsu-nera

Java本格入門(モダンスタイルによる基礎からオブジェクト指向・実用ライブラリまで)を読んだ

仕事でJavaをつかうことになった。 2年間Javaを使ってなかったので、忘れてしまった。 さびついた頭脳に磨きをかけるために、Java本格入門...

September 18, 2017 · 3 min · tsu-nera

Java 8 で Command Pattern

はじめに 3年前の記事の補足です。 Java で Command Pattern を実装してみた | Futurismo Java8で追加されたラムダ式でコマンドパターンを書き換えてみた。 かつては、Jav...

September 16, 2017 · 1 min · tsu-nera

Pythonではじめる機械学習(scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎)を読んだ

O’Reilly Japan - Pythonではじめる機械学習 を読んだ。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習...

September 1, 2017 · 5 min · tsu-nera

プログラミングのための線形代数と確率統計がわかりやすい

とてもよい数学の本を読んでいるので、いまさらながら紹介。 プログラミングのための線形代数 - 平岡 和幸: https://amzn.to/3IbsAIS プログラミングのための確率統計 - 平岡 和幸...

August 23, 2017 · 4 min · tsu-nera

Kaggleをはじめたので対策や攻略法についてのブックマーク

Kaggle Kaggle: Your Home for Data Science Kaggle - Wikipedia Kaggle モチベーション 機械学習系コンペの意義 | threecourse’s memo 『データサイエンティストとマシンラーニングエンジニアはKaggleやれ』とい...

August 16, 2017 · 2 min · tsu-nera

決定木とそのアンサンブル法についてメモ(ランダムフォレスト、xgboost)

Pythonではじめる機械学習を読んでいるので、その学習メモ。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニア...

August 16, 2017 · 5 min · tsu-nera

線形回帰の正則化についてメモ(リッジ回帰、Lasso)

Pythonではじめる機械学習を読み始めた。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の...

August 15, 2017 · 3 min · tsu-nera

fast.aiの Cutting Edge Deep Learning For Coders, Part 2を受けた

fast.aiが提供する ディープラーニングのオンライン無料講座、Cutting Edge Deep Learning for Coders を受けたのだが、難しくて後半から挫折。。 Deep Learning For Cod...

August 12, 2017 · 9 min · tsu-nera

PyTorchでDCGAN

PyTorchとMNISTをつかって、DCGANで手書き数字を生成してみた。 前回のつづき。 PyTorchを初めて使ってみた!GANを実装 | Futurismo...

August 7, 2017 · 2 min · tsu-nera