Kaggle のタイタニック問題に Keras で挑戦した。前処理が課題だと分かった。

Kaggle のタイタニック問題に Keras で挑戦しました。 Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle 前置き タイタニック問題は、Kaggle の看板コンペということで、いろんな人が挑戦してい...

May 1, 2017 · 3 min · tsu-nera

3 つの戦略で Overfitting を撃退!Tensorflow v1.1 を使って CNN で MNIST に挑んだ

はじめに fast.ai の Practical Deep Learning for Coders を受けてます。week3 のテーマは overfitting. いかにして、overfitting を防いで精度を向上させるかという話。 理論のあと実...

April 29, 2017 · 4 min · tsu-nera

Vgg16 モデルを使って Kaggle の Dogs vs Cats をやってみた

fast.ai の Practical Deep Learning for Coders の week2 の課題で、 勉強の理解のために、スクラッチで教えた内容を自分で実装してみてねと書かれていたので、やってみた。 https://wiki.fast.ai/index.php/Lesson_2 はじめに Practical Deep Learning...

April 26, 2017 · 2 min · tsu-nera

TensorFlow で学ぶディープラーニング入門を読みKaggle で実践してみた

TensorFlow で学ぶディープラーニング入門~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説を読みました。 概要と感想 この本は、 手書き文字の認識処理を MNIST データを利用...

April 19, 2017 · 3 min · tsu-nera

Kaggle に Python で入門しました(Digit Recognizer)

以前から気になっていた Kaggle に入門してみた。 Kaggle とは Kaggle とは、データサイエンス(統計処理や機械学習)のコンペティション(大会)を開催している団体。 Kaggle...

April 18, 2017 · 3 min · tsu-nera