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kadenzeのCreative Applications of Deep Learning with TensorFlowを受けてます。

week2の課題では、tensorflow をつかって、多層ニューラルネット(10層 Deep Learningだ!)を構築し、画像をニューラルネットワークに描かせることをやる。

なにをいっているのか、うまく伝える自信がないので、ようは以下のサイトのようなことをするのだ。そのロジックを学んだ。

Input: 画像のrowとcolの位置情報 / Output RGB値

Goghを学ばせる

これを、ニューラルネットワークで学習させると・・・・

AV女優を学ばせる

AIだって、AV女優を見れば、活性化関数が元気になるんじゃなかと思って、題材に選んだ。

これを、ニューラルネットワークで学習させると・・・・

これが何を意味しているのか、よくわかっていなかったりする。

今回の課題は以下のリポジトリにあります。

おまけ: DMM AV女優月刊ランキングの女優の画像を取得するスクリプト